Hubei paraksta stratēģisku vienošanos par robotikas nozares pirmā atvērtā-arhitektūras taktilā kognitīvā centra izveidi

5. maijā^th, Uhaņas Austrumu ezera jauno tehnoloģiju attīstības zonā, Hubei Humanoid Robot Innovation Center, Wuhan Huaweike Intelligent Technology Co., Ltd. un Hubei Humanoid Robot Industry Alliance parakstīja stratēģiskas sadarbības līgumu, lai kopīgi izveidotu nozarē pirmo atvērto-arhitektūru, īpaši{3}}liela mēroga izziņas dzinēju un daudzpusīgu apmācību centru{{4}. Centrs sistemātiski apkopos un apmācīs robotizētus taustes datus, risinot ilgstošo-nozares izaicinājumu, kas saistīts ar sadrumstalotu taustes datu un robotiem iespēju "uztvert pasauli".

Kāpēc taustes sajūta ir kļuvusi par humanoīdu robotu attīstības fokusu?

Nozare arvien vairāk koncentrējas uz humanoīdu robotu taustes sajūtu.Nesen kāds X platformas lietotājs atklāja, kas, šķiet, ir Teslas Optimus 3 humanoīda robota prototips. Iepriekš tika demonstrētas tādas darbības kā "tenisa bumbas ķeršana", kas balstās uz reāllaika-taustāmām atsauksmēm, liekot interneta lietotājiem domāt, ka šis robots var ietvert elektronisko ādu vairākās jomās, lai izveidotu savu taustes sistēmu.

Iemesls, kāpēc humanoīdu robotu taustes sistēmas ir piesaistījušas nozīmīgu globālo uzņēmumu uzmanību, daļēji ir saistīts ar cilvēka taustes uztveres dažādību un sarežģītību. Taktilā sajūta vienmēr ir bijusi cilvēka maņu sistēmas galvenā sastāvdaļa, nodrošinot būtisku ieguldījumu interaktīvās uztveres un automatizācijas sistēmās humanoīdu robotos. Tas ļauj precīzāk noteikt objekta pozīciju un virsmas īpašības. No otras puses, pēc humanoīdu robotu apmācības integrēt vairāku -avotu sensoru datus, piemēram, redzi, pieskārienu un spēka uztveri, padziļinātās mācīšanās modeļi nodrošina vairākveidu-asociāciju un daudzmodālu datu dziļu saplūšanu. Tas humanoīdus robotus apveltī ar cilvēkiem -līdzīgām kognitīvām īpašībām un atvieglo trans-scenāriju pārnesamību, kas ir būtisks virziens viņu spēju virzīšanai uz nākamo posmu.

No tirgus perspektīvas investīcijas taustes tehnoloģijās arī liecina par turpmāko izaugsmi.Saskaņā ar Precedence Research datiem tiek prognozēts, ka globālais elastīgo taustes sensoru tirgus, kas ir humanoīdu robotu uztveres kodols, līdz 2034. gadam sasniegs 31,06 miljardus USD.

Kādi ir izaicinājumi, veidojot platformu taustes datu iegūšanai un apmācībai?

Taktilo datu iegūšanas un apmācības platformas izstrāde ir ļoti sarežģīts, starpdisciplinārs sistēmu inženierijas darbs. Tās grūtības ievērojami pārsniedz platformu izveidi tādām modalitātēm kā redze vai runa. Taktilās datu uztveres sistēmas izveide humanoīdu robotiem nav vienkāršs uzdevums. Lai izveidotu slēgtas cilpas sistēmu, kas aptver datu vākšanu, algoritmu optimizāciju un aparatūras pielāgošanu, ir nepieciešams dziļi integrēt visprogresīvākos sasniegumus no mašīnbūves, datorzinātnes, kognitīvās zinātnes, materiālu zinātnes un citām jomām. Tikai tad šo mērķi var patiesi sasniegt. Tas ir pievērsis ievērojamu uzmanību Hubei jaunizveidotajam taktilās apmācības centram. Projektā tiek izveidota taustes uztveres platformas sistēma "1+10+1000+N" (1 iemiesota taustes uztveres arhitektūra / 10+ galvenie scenāriji / 1000+ izplatīti objekti / N reālās pasaules vispārināto lietojumprogrammu kategorijas). Izmantojot inovācijas četrās dimensijās, tās mērķis ir risināt vairākas visprogresīvākās{14}problēmas robotu taustes sistēmās un uzlabot humanoīdu robotu veiklās manipulācijas iespējas.

Šajā taustes apmācību centrā ir integrēta multimodāla taustes datu iegūšana, kas pielāgota vairāk nekā 10 galvenajiem scenārijiem, tostarp veselības aprūpei, mazumtirdzniecībai, rūpniecībai un laboratorijām.Tā ir izveidojusi taustes datu vākšanu par vairāk nekā 1000 reālās pasaules{2}}objektiem, izveidojot pamata taustes datu bāzi fiziskajai pasaulei. Tas nodrošina bagātīgus, autentiskus taustes paraugus AI apmācībai starp ražotājiem, ļaujot robotiem veikt precīzas darbības un vides mijiedarbību. Tas ir līdzvērtīgs "taustāmās ainavas" kartēšanai, un tas atbalsta humanoīdu robotu izvietošanu starp-nozarēm un starpscenāriju